Extension VS Code · 100% local · EU AI Act ready

L'audit éthique
de l'IA en 30 secondes.

Détectez les biais, mesurez la robustesse et vérifiez la conformité EU AI Act de vos modèles ML — directement dans VS Code, sans envoyer vos données nulle part.

30 sTemps d'audit
0 octetDonnées envoyées
9 articlesEU AI Act
12Vérifications
EthicAI · loan_approval.py
30
/ 100
Non recommandé pour la prod

Le groupe FEMALE est correctement identifié 48% du temps vs 95% pour MALE.

Détection de biais
EOD 0.462Flagged
Explicabilité SHAP
6 featuresOK
Robustesse
−19.3%Flagged
Conformité EU AI Act
Art. 10, 153 / 12

Construit sur les standards de l'écosystème ML

FairlearnSHAPscikit-learnPyTorchTensorFlowReportLabVS CodeJupyterFairlearnSHAPscikit-learnPyTorchTensorFlowReportLabVS CodeJupyter

Le problème

L'audit IA existant est cassé

Trop cher, trop lent, ou illégal au regard du RGPD. Personne ne cible le développeur.

50k – 200k€
par audit cabinet-conseil

Inaccessible pour 85% des PME. Délai : 3 à 6 mois par audit.

Données exposées
avec les outils cloud

IBM OpenScale, SageMaker Clarify envoient vos données de test hors de l'entreprise — risque RGPD.

Août 2026
date limite AI Act

35 000+ entreprises doivent prouver leur conformité. Sanction : jusqu'à 30M€ ou 6% du CA mondial.

L'angle mort : personne ne cible le développeur — celui qui construit le modèle, a accès aux données, et peut le corriger à la source.

Fonctionnalités

Comme SonarQube — mais pour l'éthique de vos modèles

Cœur de l'audit

Détection de biais multi-classe

Demographic Parity, Equalized Odds, Disparate Impact via Fairlearn. Support binaire et multi-classe avec accuracy disparity par groupe (MetricFrame).

DPD
0.008
EOD
0.462
DI
0.974
FairlearnMetricFrameMulti-classePyTorchTensorFlow
🔍

Explicabilité SHAP

Feature importance par décision via TreeExplainer / KernelExplainer.

🛡️

Tests de robustesse

Bruit gaussien, valeurs manquantes, variation de scaling.

💬

Résumé en langage naturel

Verdict clair, sans jargon — lisible par votre DPO ou direction.

🔧

Suggestions de correction

Code Python copier-coller pour corriger chaque problème détecté.

📄

Rapport PDF & dashboard équipe

Document pro exportable pour vos auditeurs. Historique de tous les fichiers audités dans la sidebar VS Code, avec score et tendance ↑↓.

📋
9 art.

EU AI Act · 12 vérifications automatiques

Comment ça marche

De 0 à audité en 30 secondes

01

Ouvrez votre fichier

EthicAI détecte automatiquement les modèles sklearn, PyTorch et TensorFlow dans vos fichiers .py et notebooks .ipynb.

02

Lancez l'audit

Un subprocess Python s'exécute en local. Les résultats arrivent en streaming, module par module, en temps réel.

03

Corrigez & exportez

Score 0-100, résumé en langage naturel, code correctif copier-coller. Exportez le rapport PDF pour votre direction.

100% local — 0 octet envoyé à l'extérieur

Vos données d'entraînement et de test ne quittent jamais votre machine. Pas de cloud, pas d'API key, pas de RGPD à gérer. Tout s'exécute dans un subprocess Python local — c'est ce qui rend EthicAI utilisable là où les outils cloud sont interdits.

EU AI Act

9 articles · 12 vérifications

Chaque résultat d'audit est mappé aux obligations du Règlement Européen sur l'IA (UE 2024/1689). Sanctions en cas de non-conformité : jusqu'à 30 millions d'euros.

Art. 9
Risk Management
1 vérification
Art. 10
Non-Discrimination & Data Governance
2 vérifications
Art. 11
Technical Documentation
1 vérification
Art. 12
Record-Keeping & Logging
1 vérification
Art. 13
Transparency & User Communication
2 vérifications
Art. 14
Human Oversight
1 vérification
Art. 15
Robustness & Accuracy
2 vérifications
Art. 17
Quality Management
1 vérification
Art. 72
Fundamental Rights Assessment
1 vérification

Date limite de conformité — systèmes à haut risque

Août 2026

Crédit · Recrutement · Santé · Sécurité publique

Tarifs

Simple et transparent

Commencez gratuitement. Passez Pro quand vous avez besoin des rapports.

Gratuit
0€pour toujours

Pour les développeurs individuels

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  • Extension VS Code complète
  • Audit illimité en local
  • Biais, SHAP, robustesse
  • Rapport JSON exportable
  • Score éthique 0–100
  • Multi-classe + PyTorch / TF
  • Rapport PDF pro
  • Suggestions de correction
  • Dashboard équipe
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Toutes les données restent sur votre machine. Aucune carte bancaire requise pour le plan Gratuit.

Comparatif

EthicAI vs les alternatives

EthicAIIBM OpenScaleConsultantsChatGPT
PrixFreemium50k€+/an50–200k€/auditGratuit
Vitesse30 secondesJoursMoisImmédiat
Données locales
Intégration IDE
Code correctifPartielGénérique
EU AI Act9 articlesPartiel
Utilisable PMEPartiel

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